Redis 相关配置说明
maxmemory-policy:
volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
内存不足时，在设置过期时间的键空间内，移除最近最少使用的key
allkeys-lru -> remove any key according to the LRU algorithm
当内存不足时，移除最近最少使用的key
volatile-random -> remove a random key with an expire set
内存不足时，在设置过期时间的键控件，随机移除
allkeys-random -> remove a random key, any key
内存不足是，随机移除
volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
设置更早过期时间的key有限移除（或者是快过期的key）
noeviction -> don’t expire at all, just return an error on write operations
当内存不足时以容纳新写入的数据时，新写入操作就会抛出异常
##缓存穿透：
黑客估计查询缓存中不存在的数据，导致所有的请求都去数据库查询，从而使数据库连接异常。
解决方案：
1 利用互斥锁，缓存失效时，获取锁，待数据取回，更新至缓存，释放锁。没得到锁的，等待。（互斥锁、悲观锁、乐观锁）
2 异步更新，监听缓存失效状态，通知后台更新缓存的策略。（需预加载数据）
3 提供一个有效的拦截机制,如布隆过滤器。
缓存雪崩
换从同一时间大面积失效，导致大量请求数据库，使得数据库连接异常
解决方案：
1 定一个缓存失效时间，在加上一个随机值，避免集体失效
2 使用互斥锁，但会影响吞吐量
3 双缓存，错开失效时间
问题： 1 互斥锁 、多线程安全等如何实施？
2 redis集群的存储策略？
3 redis.conf 配置参数的意义？
4 redis存储类型以及使用场景？